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  • Introducción a la ingeniería en AI - CECyTE
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    Welcome Kit
    Avisos
    Módulo 1. Fundamentos de AI y Machine Learning
    Introducción al módulo
    1. ¿Qué es la AI? Evolución, casos cercanos y responsabilidad
    2. Tipos de Machine Learning: supervisado, no supervisado, por refuerzo
    3. Algoritmos clave: regresión, árbol, clustering, Q-learning
    Módulo 2. LLMs y arquitecturas generativas
    Introducción al módulo
    1. Introducción a LLMs: ¿qué son?, ¿cómo predicen?, ¿cuáles son sus límites y sesgos?
    2. Tipos de LLMs y casos: texto, código, voz
    3. GANs: generador vs. discriminador
    4. VAEs y espacio latente: intuición de compresión y reconstrucción
    5. Transformers: atención, contexto, escalabilidad, relevancia para agentes
    Módulo 3. AI Generativa, Prompt Engineering y Agentes en Acción
    Introducción al módulo
    1. Herramientas clave: ChatGPT, DALL·E, Midjourney ¿cuándo y cómo usarlas?
    2. Casos de impacto: ejemplos en Adobe, BMW, Snapchat, Duolingo y Salesforce
    3. Introducción al Prompt Engineering: principios, antipatrones y propósito
    4. Cómo escribir prompts efectivos: estructura
    5. ¿Qué es Salesforce?
    6. Agentes AI y Agentforce: qué son, cómo funcionan y por qué son el siguiente paso
    7. Salesforce Agentforce en acción: ejemplos de agentes aplicados en ventas, atención y servicio
    De aprendiz a creador con AI
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    Introducción a la ingeniería en AI - CECyTE

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